Débuter avec R
Clientèle cible
Toute personne qui souhaite s'initier à R pour effectuer des analyses statistiques classiques.
Préalables
Aucune connaissance de R n'est préalable, mais la connaissance d'un autre langage de programmation ou d'un environnement statistique (par exemple: SAS, SPSS, Stata) est un atout.
Description
Le logiciel libre R est aujourd’hui reconnu comme l’outil de référence en analyse statistique et visualisation de données, tant dans les milieux scientifiques qu’en entreprise.
Cette formation vous offre une solide base pour débuter dans votre utilisation de R. Vous apprendrez comment utiliser l’outil de manière interactive et vous acquerrez une compréhension fine des principales procédures et structures de données de R. Au terme de la formation, vous serez en mesure de manipuler des données et de compléter une analyse statistique dans R.
Afin de soutenir les participants dans leur apprentissage, le déroulement de la formation prévoit une alternance entre des exposés magistraux, des ateliers dirigés et des exercices de transfert.
Objectifs
Amener le participant à utiliser le langage R pour effectuer des analyses statistiques.
Objectifs spécifiques
À la fin de la formation, le participant sera capable de :
- Utiliser l'environnement statistique R de manière interactive
- Utiliser les procédures et structures de données de base de R
- Effectuer une analyse statistique complète dans R
Contenu
Éléments de contenu
- Bases du langage R : opérateurs, vecteurs, arithmétique vectorielle, indiçage, appels de fonctions, création de fonctions simples
- Structures de données : matrice, tableau (array), liste, tableau de données (data frame), facteur, date
- Indiçage des structures de données ci-dessus et transformations (fusion, réorganisation)
- Importation et exportation de tableaux de données
- Application (apply, lapply, sapply, tapply)
- Installation et utilisation de paquetages externes
- Analyse statistique type (régression linéaire)
Activités pédagogiques
- Présentations
- Ateliers dirigés
- Exercices pratiques
Matériel requis
Les participants devront disposer d’un ordinateur muni des outils suivants :
- la plus récente version de R (https://cran.r-project.org/)
- la plus récente version de l’éditeur RStudio Desktop (version avec licence libre, https://rstudio.com/products/rstudio/download/)
Formule d'enseignement
En salle
Reconnaissance
Une attestation de participation reconnaissant les 7 heures de formation continue est décernée, après la formation, à chacun des participants qui respectent les conditions d'attestation.