Traiter et analyser les données

Cette formation s’adresse aux personnes qui:

• Désirent en savoir plus sur le concept de la donnée, soit pour des objectifs personnels ou professionnels.
• Sont employées dans des organisations privées et publiques qui opèrent dans un contexte de transformation numérique: gestionnaires, professionnel(le)s, membres du personnel de soutien, etc. 
• Travaillent avec des données ou avec des personnes qui manipulent des données.
• Ont des connaissances de base avec l’utilisation d’un tableur.

Les données sont de puissants atouts pour les organisations publiques. Leur analyse permet à une organisation d’améliorer sa prise de décision, d’optimiser ses processus et de développer une meilleure compréhension du public qu’elle sert, rendant ses services plus efficaces et alignés à leurs besoins. Encore faut-il savoir bien traiter les données afin d’en tirer le maximum d’informations pertinentes et de réaliser une analyse utile.

Cette formation se concentrera sur l'analyse statistique des données, impliquant l'interprétation des données et l'identification de tendances. Les analyses qualitative, contextuelle et d'affaires ne seront pas abordées dans cette formation.

• Définir dans ses propres mots les concepts à la base du traitement et de l’analyse statistique des données
• Traiter les données d’un ensemble de données
• Débuter l’analyse statistique des données pour en ressortir des premiers chiffres et tendances

Module 1: Introduction

1. Cycle de gestion des données
2. Rappel bref des étapes lors de la réception des données d'une collecte

Module 2: Le traitement de la donnée

1. Comprendre les variables
   1. Présentation de différents types de variables
   2. Identification des variables présentes dans la collecte
2. Explorer les tendances et les relations
   1. Différences entre un paramètre et une statistique
   2. Description des données avec les statistiques descriptives
   3. Visualisation des données
3. Traiter les données

Module 3: L’analyse des données

1. Effectuer une analyse
   1. Utilité d’une analyse de données
2. Tirer des conclusions avec confiance
   1. Niveau de confiance, erreur et incertitude
   2. Construction d’un intervalle de confiance
   3. Valeur p
3. Choisir et appliquer les bons tests
   1. Présentation de quelques tests et astuces pour choisir le bon à appliquer
   2. Comparaison de plusieurs groupes avec l’analyse de variance (ANOVA)
   3. Test d’indépendance avec khi²
4.  Analyser les données