Raisonnement clinique augmenté ? Les défis de la supervision à l’ère de l’IA
Clientèle cible
- Cliniciens enseignants et cliniciennes enseignantes
- Cliniciens enseignants et cliniciennes enseignantes qui supervisent des stagiaires
- Directeurs et directrices de programmes
- Nouveaux cliniciens enseignants et nouvelles cliniciennes enseignantes
- Professeurs et professeures
- Superviseurs et superviseures
Description
Les difficultés diagnostiques des apprenants. es relèvent souvent de failles de raisonnement (biais cognitifs) plutôt que d’un manque de connaissances. En tant que superviseur. e, il est essentiel de comprendre les mécanismes du raisonnement clinique afin d’identifier précisément les obstacles rencontrés par vos étudiants. es et de leur offrir un accompagnement adapté. Les outils d’IA comme aide au diagnostic et à la prise de décisions sont devenus incontournables dans la pratique médicale. Ils ont cependant le potentiel de décupler nos biais ou de nuire au développement de l’esprit critique chez l’apprenant. e qui en fait une mauvaise utilisation.
Grâce à une approche pratique et interactive, vous serez en mesure de déceler plus facilement les difficultés rencontrées par vos apprenants. es, à formuler une rétroaction plus ciblée, à mettre en place des stratégies de remédiation efficaces et à utiliser l’IA en support au développement du raisonnement clinique lors de vos supervisions.
Type de formation: Présentation et échanges
Niveau visé: Avancé
Objectifs
Au terme de cette formation, les personnes participantes seront en mesure de:
• Expliquer le processus de raisonnement diagnostique et la prise de décision clinique basé sur une approche probabilistique ;
• Identifier les erreurs de raisonnement les plus fréquentes (nos biais cognitifs);
• Expliquer comment l’IA arrive à générer des diagnostics et suggérer des conduites;
• Identifier les erreurs que peuvent commettre les outils d’IA; comment les reconnaître et minimiser leurs impacts sur le développement de la pensée critique;
• Utiliser des stratégies cognitives et optimiser l’utilisation d’outils d'aide au diagnostic faisant intervenir l’IA;
• Choisir des mesures de remédiation à la suite d'un diagnostic de problèmes de raisonnement ou de mauvaise utilisation des ressources d’IA lors de la supervision.
Reconnaissance
La présente activité constitue une activité de développement professionnel reconnue (catégorie A) ainsi qu’une activité d’évaluation de l’exercice reconnue (catégorie B) au sens que lui donne le Collège des médecins du Québec pour laquelle Pédagogia reconnaît un maximum de 3 heures en Catégorie A et 0,25 heure en Catégorie B.
La présente activité constitue une activité d’apprentissage collectif agréée (section 1) ainsi qu un programme d’autoévaluation agréé (section 3) (ID # 00019027 ) au sens que lui donne le programme de Maintien du certificat (MDC) du Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada ; elle a été approuvée par Pédagogia pour un maximum de 3 heures en section 1 et 0,25 heure en section 3.
Cette activité répond aux critères de certification du Collège des médecins de famille du Canada et a reçu la certification de Pédagogia et donne droit jusqu’à 3 crédits d’activité certifiée (séance #303587-001) et jusqu’à 0,25 crédit d’activité d’évaluation certifiée (séance # 303587-001) Mainpro+.
Pour tout autre professionnel, cette activité donne une attestation de 3,25 UFC ou 3,25 heures de participation.
Les participants doivent réclamer à leur ordre respectif un nombre d’heures conforme à la durée de leur participation.