Planifier, collecter et préparer les données
Clientèle cible
Cette formation s’adresse aux personnes qui:
- Désirent en savoir plus sur la manipulation de la donnée, soit pour des objectifs personnels ou professionnels.
- Sont employées dans des organisations privées et publiques : gestionnaires, professionnel(le)s, membres du personnel de soutien, etc.
- Utilisent des données ou travaillent avec des personnes qui manipulent des données.
- Ont des connaissances de base en lien avec l’utilisation d’un tableur.
Préalables
Aucun préalable, mais il vous sera utile d'avoir des connaissances de base avec l'utilisation d'un tableur.
Description
L’administration publique ainsi que les entreprises privées utilisent fréquemment des données dans leurs opérations. Notamment, elles permettent de prendre des décisions stratégiques, servent à la mise en place d’une transformation numérique réussie et améliorent l’efficacité opérationnelle. Mais avant de pouvoir les analyser et les exploiter, il est impératif de savoir les manipuler afin de se retrouver avec des données fiables et pertinentes.
Cette formation propose de répondre à ce besoin. Elle détaille les phases de planification et de collecte du cycle de vie de la donnée. Elle propose également des outils afin de préparer les données en vue de leur analyse.
Objectifs
- Planifier une collecte de données
- Choisir la méthode de collecte la mieux adaptée aux besoins du projet
- Identifier les critères de qualité à respecter dans la collecte des données
- Préparer et nettoyer les données collectées avant leur analyse
Contenu
Module 1: Introduction
- Introduction
- Présentation de la mise en situation
Module 2: Planifier
- Définir un objectif de collecte
- Choisir le bon type de collecte
- Penser l’analyse en amont
Module 3: Collecter
- Déterminer la population cible
- Prendre un échantillon représentatif
- Formuler une bonne question
- Tester la collecte
- Faire une collecte éthique
Module 4: Préparer
- Recevoir les données de la collecte
- Nettoyer les données
- Choisir le bon format des variables