Exploiter le potentiel de l’IA en gestion de projet

Ce webinaire s’adresse principalement aux gestionnaires de projet et cadres impliqué(e)s dans la gestion de portefeuille de projets et les décisions stratégiques afférentes. 

Ce webinaire vise à explorer les usages pertinents de l’intelligence artificielle (IA) dans les différentes phases du cycle de vie d’un projet. Elle s’adresse aux gestionnaires de projet et cadres impliqué(e)s dans la gestion de portefeuille de projets et les décisions stratégiques afférentes. L’activité met l’accent sur les opportunités, les limites et les risques liés à l’intégration de l’IA dans les pratiques de gestion de projet. 

• Démystifier l’intelligence artificielle au-delà des outils conversationnels
• Identifier les apports de l’IA dans chaque phase du cycle de gestion de projet
• Comprendre les risques liés à l’utilisation de l’IA et son utilisation responsable, notamment en matière de données et de résultats (respect de la vie privée, équité, sécurité, pensée critique et validation des résultats avec l’expertise appropriée)

• Les capacités de l’IA à soutenir l’élaboration du projet, par le soutien au remue-méninges (brainstorming) et aux analyses de préfaisabilité, notamment avec l’estimation de haut niveau des coûts et des durées, en se basant sur des données historiques de projets de l’organisation ou sur des banques de données externes. Les bonnes pratiques en matière d’idéation lors de remue-méninges, ainsi que les risques associés aux données liées à l’utilisation d’algorithmes utilisant des ressources externes ou publiques seront également abordés. 
• Les capacités de l’IA à soutenir la planification du projet, incluant la validation de la cohérence de la structure du découpage de projet (SDP ou WBS (work breakdown structure) en anglais), l’estimation détaillée des coûts et durées, l’optimisation de l’échéancier avec des algorithmes heuristiques et le soutien à l’identification des probabilités d’occurrence des risques. 
• Les capacités de l’IA à soutenir le contrôle du projet avec l’extraction de métriques clés, de projections et d’interprétation des données. La place du gestionnaire de projet et les limites de la modélisation des données, de l’interprétation des métriques et de la compréhension du contexte par l’IA seront abordées à l’aide d’un exemple concret. 
• Les capacités de l’IA à soutenir la clôture du projet avec, par exemple, l’usage du traitement du langage naturel pour structurer les leçons apprises et améliorer l’archive des connaissances qui pourrait même s’appliquer à l’historique complet des projets passés d’une entreprise ou d’une organisation. Les bonnes pratiques et limites de l’interprétation des données par l’IA ainsi que les risques associés à la confidentialité des données seront convertis.