Décoder les données à travers 6 situations du quotidien

Science des données Transformation numérique
Durée
0,5 heure
Formule d'enseignement
En ligne
Formation publique

Clientèle cible

Cette formation s’adresse aux personnes en emploi et aux citoyennes et citoyens tout simplement curieux d’en savoir plus sur les données ou désireuses de suivre les autres formations du parcours.

Description

Ce n’est plus à démontrer, les données sont partout dans notre vie personnelle et notre vie professionnelle. La meilleure façon de pouvoir continuer à s’orienter dans ce déluge qui caractérise plus que jamais notre monde numérique et de se sentir moins vulnérable face lui est sans doute d’améliorer notre capacité à les identifier et à les interpréter correctement, essentiellement pour mieux comprendre ce qui nous entoure et être plus en mesure de prendre de bonnes décisions.

Loin de l’expérience aride, nous proposons par le biais de cette formation une exploration de 6 situations du quotidien qui interpellent chacune et chacun d’entre nous, dans un esprit ludique et très accessible. Cette exploration aidera l’apprenante et l’apprenant à identifier dans les situations proposées les principaux concepts statistiques et numériques en cause et fournira certaines clés pour les décoder.

Objectifs

  • S’éveiller à la place qu’occupent les données dans des situations de tous les jours
  • Se sensibiliser à l’importance d’interpréter adéquatement ces données pour en tirer la bonne information

Contenu

Situation 1: l’inflation

Éléments de concepts: Statistiques, fenêtre d'observation, base de temps, inflation 

Situation 2: la marge d’erreur

Éléments de concepts: Marge d’erreur, intervalle de confiance, niveau de confiance

Situation 3: la signification statistique

Éléments de concepts: Signification statistique, différence significative, risque individuel/risque collectif

Situation 4: le risque absolu et le risque relatif

Éléments de concepts: Risque absolu/risque relatif

Situation 5: le traçage sur le Web

Éléments de concepts: Traçage sur le Web, témoins de navigation

Situation 6: l’apprentissage automatique

Éléments de concepts: Données massives, traitement du langage naturel, apprentissage automatique