Comprendre et utiliser l’intelligence artificielle en contexte professionnel

Cette formation s'adresse au personnel, professionnel(le)s et employé(e)s souhaitant développer leurs compétences de base en intelligence artificielle et mieux comprendre ses usages dans leur travail.

Cette formation vise à développer une compréhension commune de l’intelligence artificielle (IA), en particulier de l’IA générative, et de ses usages en milieu de travail. Elle permet de mieux saisir les principes de fonctionnement, les possibilités et les limites de ces outils, tout en abordant les enjeux éthiques, professionnels et organisationnels qu’ils soulèvent.

À travers des exemples concrets et des échanges, les personnes participantes seront amenées à réfléchir à leur propre utilisation de l’IA, à exercer leur jugement et à adopter des pratiques responsables dans leur quotidien professionnel.

• Comprendre les principes de base de l’intelligence artificielle et de l’IA générative
• Identifier les usages pertinents et les limites de l’IA en contexte professionnel
• Reconnaître les principaux enjeux liés aux biais, à la confidentialité et à la responsabilité
• Exercer un jugement critique face aux résultats produits par l’IA
• Adopter des pratiques responsables et sécuritaires dans l’utilisation de l’IA
• Contribuer à une utilisation réfléchie et encadrée de l’IA dans son environnement de travail

1. Introduction à l’intelligence artificielle

• Définition de l’IA et de l’IA générative
• Exemples d’applications actuelles
• Bref historique et évolution récente

2. Fonctionnement général de l’IA

• Notions de base des algorithmes
• Introduction à l’apprentissage automatique (machine learning)
• Types d’apprentissage (supervisé, non supervisé, etc.)
• Différentes formes d’IA (étroite, générative, etc.)

3. Les données au cœur de l’IA

• Rôle et nature des données
• Données massives (big data)
• Enjeux liés à la qualité des données
• Vie privée, sécurité et gouvernance

4. Enjeux et limites de l’intelligence artificielle

• Biais algorithmiques, discrimination et stéréotypes
• Fiabilité et interprétation des résultats
• Impacts sur le travail et l’automatisation
• Responsabilité professionnelle

5. Usages de l’IA en contexte professionnel

• Exemples d’intégration dans les tâches quotidiennes
• Usages appropriés, encadrés ou à éviter
• Avantages et limites des outils d’IA
• Bonnes pratiques d’utilisation

6. IA responsable et éthique

• Principes d’une utilisation responsable
• Impacts sociaux et organisationnels
• Rôle du jugement humain

7. Atelier d’échange et mise en pratique

• Discussion autour des expériences vécues
• Réflexion sur les usages dans son contexte
• Mise en commun des bonnes pratiques