Pascal Germain
Professeur adjoint, département d'informatique et de génie logiciel, Université Laval
Pascal Germain est professeur adjoint département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval, chercheur en apprentissage automatique et titulaire d'une chaire IA Canada-CIFAR. Il a obtenu son doctorat de l'Université Laval en 2015, sous la direction de François Laviolette et Mario Marchand. Par la suite, il a poursuivi ses travaux de recherche en France pendant quatre ans au sein de Inria (l'institut national dédié aux sciences du numérique), d'abord comme postdoctorant dans l'équipe-projet SIERRA de Francis Bach, puis comme chargé de recherche membre de l'équipe-projet MODAL. Il fut aussi membre affilié et enseignant au département de mathématiques de l'Université de Lille. De retour à son alma mater en tant que professeur adjoint depuis 2019, il y est membre du Centre de recherche en données massives (CRDM) et de l'institut intelligence et données (IID), ainsi que membre associé du MILA. Ses domaines de recherche comprennent la théorie statistique de l’apprentissage automatique et l'apprentissage par transfert de représentations.